1、负责文本数据的挖掘提取和数据结构化；

2、负责参与医械行业知识图谱的构建和优化；

3、负责文本数据的规范化，包括查询、清洗和入库。



职位要求

1、生物医学工程、数学/统计学、计算机及相关专业本科以上学历；

2、熟悉经典的数据挖掘算法，并在自然语言处理领域有至少1-3年工作经验；

3、熟悉自然语言处理流程，熟悉文本相似度计算、文本分类、实体抽取、文本去重等算法的工程化实现方法，具备从文本打标签到结果输出的全流程工程化能力者优先；

4、熟悉至少一种编程语言，包括但不限于C/C++、Java、Python等；

5、熟悉数据库编程，有较好的SQL基础，有图数据库使用经验者优先；

6、熟悉tensorflow/pytorch/paddlepaddle/caffe等任一种深度学习框架者优先；

7、具备阅读图像处理算法demo（目标检测、个体识别）的能力，能运用图像处理算法demo处理实际问题者优先；

8、熟悉linux系统，熟练掌握模型部署及形成输出的方法。